Il numero di Giugno 2023 della rivista Tecnologia&Innovazione parla di come l’informazione brevettuale può guidare gli investimenti in Economia Circolare.
Da almeno un decennio esiste un forte e crescente interesse nel mondo occidentale verso il tema dell’Economia Circolare. Un modello di produzione e consumo attento alla riduzione degli sprechi di materie prime e pensato per poter auto-rigenerare le proprie risorse. Un cambio di paradigma radicale che porta con sé l’urgenza e la necessità di generare innovazione.
In questo contesto, esiste uno strumento spesso sottovalutato che può semplificare il lavoro del management aziendale, aiutandolo nell’orientare in modo efficace gli investimenti in tecnologia “green”: l’analisi brevettuale.
Le moderne tecniche di Natural Language Processing (NLP) e Text Mining abilitano l’estrazione massiva di informazioni da database brevettuali, ad oggi composti da centinaia di milioni di documenti, la loro classificazione in base all’ambito tecnologico di interesse, anche di nicchia, e alla loro interpretazione nell’ottica delle specifiche esigenze aziendali.
Un esempio di come l’analisi brevettuale effettuata con tecnologia di Text Mining e Intelligenza Artificiale possa mettersi al servizio dell’Economia Circolare viene da SPICE, un progetto incentrato sullo studio dei processi di riciclo delle batterie al litio.
Nel progetto SPICE, gli algoritmi di Text Mining sviluppati da Erre Quadro hanno permesso di identificare la mappa dei principali problemi tecnici affrontati per il riciclo ed il recupero di componenti da batterie al litio esauste o per la loro rigenerazione. Al contempo, sono state individuate le principali tecnologie utilizzate, di cui è stato valutato il livello di maturità, ed i principali materiali che possono essere recuperati dalle batterie.