{"id":8371,"date":"2023-05-14T22:02:28","date_gmt":"2023-05-14T22:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.errequadro.ai\/?page_id=8371"},"modified":"2023-05-14T22:04:42","modified_gmt":"2023-05-14T22:04:42","slug":"analisiautomatizzataperizie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.errequadro.ai\/analisiautomatizzataperizie\/","title":{"rendered":"Analisi automatizzata di perizie medico-legali"},"content":{"rendered":"

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Document Intelligence<\/h1>

Casi d'uso<\/h1><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/6″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=”stretch_row” css=”.vc_custom_1684098069748{padding-top: 70px !important;}”][vc_column][vc_row_inner css=”.vc_custom_1670822007789{margin-bottom: px !important;}”][vc_column_inner]

Caso d'uso: Analisi automatizzata di perizie medico-legali<\/b><\/h2><\/header>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner css=”.vc_custom_1684094717587{padding-bottom: 80px !important;}”][vc_column_inner width=”1\/4″ css=”.vc_custom_1684092788465{padding-left: 0px !important;}”][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/4″ css=”.vc_custom_1684092809697{padding-top: 50px !important;padding-left: 0px !important;}”]
<\/i>
Settore<\/h5>

Insurance<\/p><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/4″ css=”.vc_custom_1684092835124{padding-top: 50px !important;}”]

<\/i>
Tipo di impresa<\/h5>

Media azienda<\/p><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/4″ css=”.vc_custom_1684092842273{padding-top: 0px !important;}”][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=”stretch_row”][vc_column css=”.vc_custom_1541587114185{padding-right: 40px !important;padding-left: 30px !important;}” offset=”vc_col-lg-6″][vc_row_inner][vc_column_inner css=”.vc_custom_1541587107649{padding-right: 0px !important;padding-left: 0px !important;}”]

Il problema da risolvere<\/h2>

Medexpert \u00e8 un\u2019azienda leader nella consulenza medico-legale assicurativa che processa oltre 40.000 perizie all\u2019anno al fine di effettuare valutazioni di danni alla persona in seguito ad infortuni. Nel contesto delle perizie assicurative, in seguito a un evento dannoso per la salute come un incidente stradale o un infortunio sul lavoro, si verifica la necessit\u00e0 di stimare l\u2019entit\u00e0 delle lesioni subite dagli interessati. In questi casi un medico legale viene incaricato di prendere in esame tutta la documentazione sanitaria prodotta in riferimento all\u2019evento dannoso al fine di valutare la storia clinica del paziente. Tale documentazione comprende referti di pronto soccorso, pareri medici specialistici, referti di esami strumentali ecc. Sulla base di tali informazioni, il medico quantifica il danno. Tale processo pu\u00f2 essere molto oneroso e affetto da un certo grado di soggettivit\u00e0, per questo sorge l\u2019esigenza di automatizzare e standardizzare la valutazione del danno alla persona.<\/h6><\/header>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column css=”.vc_custom_1541587225605{margin-top: 7px !important;padding-right: 115px !important;padding-left: 30px !important;}” offset=”vc_col-lg-6 vc_hidden-md vc_hidden-sm”]
<\/i>
La soluzione adottata<\/h6>

Il modulo KYD (Knowledge in Your Data) supporta il processo di valutazione medico legale attraverso l\u2019interpretazione del linguaggio medico contenuto all\u2019interno dei documenti costituenti la perizia medico-legale.Il sistema implementato \u00e8 capace di riconoscere oltre 1000 classi di elementi notevoli all\u2019interno dei testi analizzati e di interpretarne la relazione, per un totale di oltre 4000 possibili catene relazionali. Ilmodulo KYD estrae in modo automatico le informazioni contenute nel testo delle perizie che concorrono alla quantificazione del danno. KYD alimenta infatti cos\u00ec un sistema di attribuzione di punteggi standard agli elementi riscontrati nel testo, al fine di ottenere un punteggio di quantificazione del danno mediante una pipeline integrata e automatica.<\/p><\/div>[vc_empty_space height=”40px”]

<\/i>
I risultati misurabili<\/h6>

\u2022 Sistema addestrato su oltre 1000 classi di parametri di interesse
\n\u2022 Affidabilit\u00e0 di lettura > 90%
\n\u2022 Riduzione dei tempi di analisi della documentazione sanitaria
\n\u2022 Riduzione dei tempi di evasione di perizie medico legali
\n\u2022 Oggettivazione dei criteri di valutazione di lesioni e rispettivi trattamenti medici
\n\u2022 Standardizzazione dei punteggi associati ai danni alla persona<\/p><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1684097796927{padding-top: 50px !important;padding-bottom: 50px !important;}”][vc_column][vc_row_inner css=”.vc_custom_1513705144894{padding-top: 60px !important;}”][vc_column_inner][vc_column_text css_animation=”fadeIn”]<\/p>\n

Hai bisogno di ulteriori informazioni? Contattaci!<\/a><\/h6>\n

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