Functional Technology Foresight: Una Nuova Metodologia per Identificare le Tecnologie Emergenti

La rapida evoluzione tecnologica richiede nuovi metodi per analizzarne e comprenderne l’impatto. Concentrarsi esclusivamente sugli obiettivi tecnologici può trascurare i principali attori coinvolti e le necessità degli utenti. Sebbene i Big Data offrano una vasta fonte di informazioni a basso costo, analizzarli, in particolare quando si tratta di articoli accademici e brevetti, rappresenta una vera sfida. Questo articolo propone l’uso dell’Analisi Funzionale a supporto dell’attività di foresight tecnologico, che ha l’obiettivo di esaminare le funzioni che un artefatto deve svolgere per soddisfare le necessità degli utenti. Questo approccio aiuta a identificare i modelli di sviluppo, gli elementi che mancano, i punti di forza e i potenziali punti di debolezza di una tecnologia. Vediamo insieme come.

Evoluzione Tecnologica e il Modello della Curva S

Il progresso tecnologico segue un modello prevedibile di evoluzione, spesso rappresentato come una curva a S. Secondo il modello della curva S, la tecnologia viene introdotta per la prima volta al punto 0 nel tempo. Nella fase iniziale (Fase 1), lo sviluppo procede lentamente a causa delle numerose sfide di implementazione e della mancanza di profitti, poiché la tecnologia richiede significativi investimenti in ricerca e sviluppo. Durante la fase di crescita (Fase 2), i benefici della tecnologia diventano evidenti, portando all’emergere di un mercato redditizio.

A questo punto, molti problemi sono stati risolti e nuovi investimenti contribuiscono a ulteriori miglioramenti nelle prestazioni. Nella fase di maturità (Fase 3), sia la redditività che la diffusione del mercato raggiungono il loro picco. Tuttavia, l’innovazione rallenta, con progressi limitati a miglioramenti minori, segnando l’approssimarsi della saturazione del mercato. Nella fase di declino (Fase 4), ulteriori progressi tecnologici non sono più possibili, e la tecnologia cede infine il posto a una soluzione radicalmente nuova.

Figura 1: Curva S per una Tecnologia Data

 

La previsione chiave di questo modello è che esista un momento nel tempo (punto A nella Figura 2) in cui diventa più redditizio passare ad una nuova tecnologia. Questo accade perché, in un altro momento nel tempo (punto B), l’intero mercato passerà anch’esso alla nuova tecnologia, per cui investire su miglioramenti della prima tecnologia non risulta più profittevole. Il processo è illustrato nella Figura 2, dove il punto A rappresenta la fase di ottimizzazione e il punto B segna la transizione verso una nuova tecnologia.

Figura 2: Tipi di evoluzione tecnologica

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Tuttavia, il modello ha una limitata precisione predittiva riguardo al momento in cui si verificheranno i punti A e B per una tecnologia specifica. Sebbene il modello sia teoricamente valido, la sua applicazione pratica è ostacolata dalla difficoltà di identificare il giusto livello di analisi e prevedere con precisione i punti di transizione. Concentrandosi sulle funzioni piuttosto che solo sulla tecnologia o sulle prestazioni, è possibile integrare le suggestioni che ne derivano alle analisi tradizionali della curva S, consentendo previsioni più astratte e generalizzate sull’evoluzione tecnologica. È proprio attraverso questo approccio complementare che l’analisi funzionale dimostra la sua grande efficacia.

Il Functional Technology Foresight

Il Functional Technology Foresight ha l’obiettivo di valutare le tecnologie emergenti, identificare i prodotti più promettenti e anticipare i fattori scientifici e sociali che influenzeranno il futuro del settore di interesse.

Il primo passo dell’analisi consiste nella raccolta di informazioni da esperti e fonti di settore per individuare i prodotti più innovativi o promettenti. Questi vengono poi riorganizzati attraverso un approccio di segmentazione funzionale, che porta alla creazione di una mappa funzionale dettagliata. Quest’ultima raggruppa le tecnologie in base alle loro funzioni e include etichette descrittive relative alla tecnologia, al mercato e all’applicazione. Questo approccio consente di ottenere una comprensione più chiara delle tecnologie emergenti e delle aree in cui si possono prevedere progressi significativi. Utilizzando la mappa funzionale, i ricercatori possono proiettare queste tendenze nel futuro, analizzando l’evoluzione delle funzioni nel tempo e identificando soluzioni emergenti, permettendo di scoprire soluzioni tecnologiche ancora in fase esplorativa.

Un caso di successo è rappresentato da Emme Group. L’azienda aveva la necessità di rimanere competitiva sul mercato, differenziare i propri prodotti dalla concorrenza, migliorare l’efficienza dei processi produttivi e restare al passo con i progressi tecnologici del settore. Grazie al Functional Technology Foresight di Erre Quadro e allo studio delle curve ad S, Emme Group ha avuto accesso a cluster di tecnologie altamente innovative legate alla produzione e all’applicazione del lattice nella realizzazione di materassi. Questo ha permesso all’azienda di individuare le direzioni più promettenti per lo sviluppo di nuovi prodotti e il miglioramento del catalogo esistente. Il risultato è stato la creazione di un nuovo prodotto strategico, diventato un punto di riferimento per l’azienda e vincitore del premio Prodotto dell’Anno.

Conclusione

Il Functional Technology Foresight offre un approccio innovativo per identificare e comprendere le tecnologie emergenti. Concentrandosi sulle funzioni che le tecnologie devono svolgere per soddisfare le necessità degli utenti, fornisce un quadro più profondo e adattabile per prevedere l’evoluzione tecnologica. La sua integrazione con strumenti tradizionali, come l’analisi della curva S, ne potenzia il potere predittivo e la sua applicabilità in vari settori, con il potenziale di trasformare l’analisi tecnologica, rendendola più completa e accessibile a organizzazioni di tutte le dimensioni.

Questo articolo è stato ispirato da “Functional Technology Foresight: A Novel Methodology to Identify Emerging Technologies” di Riccardo Apreda, Andrea Bonaccorsi, Felice Dell’Orletta e Gualtiero Fantoni. Se desideri scaricare l’articolo completo, clicca qui.

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